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# 언어 모델은 전자 양을 꿈꾸는가? 2부
- URL: https://www.421.news/ko/chat-gpt-inteligencia-artificial-filosofia-del-lenguaje-6/
- Published: 2025-05-16T20:57:40.000Z
- Updated: 2026-10-30T16:22:24.000Z
- Description: Open AI의 ChatGPT-4와 의미론적 외부주의, 언어 모델의 작동 방식, 의미와 지시에 관한 대화.
- Author: Juan Ruocco  🧙‍♂️
- Tags: tech, philosophy, #ensayo, #ruta-inteligencia-artificial, #ko

일반적으로 소셜 미디어의 모든 [콘텐츠](https://www.421.news/es/reconocer-contenido-generado-por-ia/) 광고는 완전한 쓰레기입니다. 그런데 요즘 눈에 띄는 후원 트윗을 발견했습니다. 그것은 **대규모 언어 모델 또는 Large Language Models (LLM)**의 작동 방식에 대한 상당히 기초적인 설명이었으며, "[**인공**](https://www.421.news/es/polymarket-apuestas-mercado-predicciones/) **지능**"이라는 일반적인 이름으로 알려져 있으며, "**의식**"에 대한 논쟁에 관한 것이었습니다. 즉, 모델들이 수행하는 것이 "**사고**"로 간주될 수 있는지 여부입니다.

이 측면에서, [**이미 첫 번째 접근을 했습니다**](https://www.421.news/en/do-language-models-dream-of-electric-sheep/) 이것이 언어의 철학에 무엇을 의미하는지, 그리고 기계 기능주의와 같은 정신 구조에 어떻게 동등할 수 있는지에 대해. 하지만 시간이 지났고 모델들��� 진화했으며 우리 자신의 이해도 진화했습니다.

## **언어, 기계 그리고 세계**

기본적으로 정신 철학에서 **정신이란 무엇인가 또는 정신적인 것**에 관한 현대의 문제 중 하나는 정신을 "**생각하는 기계**"에 유사한 것으로 생각할 수 있는지 여부입니다. 이 아이디어는 원래 단계에서 "**튜링 기계**"의 [도입](https://www.421.news/es/introduccion-al-mundo-de-los-drones-fpv/)에 기인합니다. 수학자, 암호학자이자 철학자인 **앨런 튜링**은 오늘날 우리가 "[**컴퓨터**](https://www.421.news/es/pop-os-linux/)"로 알고 있는 것의 이론적/기초적 작동을 설명합니다. 이것은 정신과 그 주요 산물인 언어가 튜링 기계의 인스턴스로 이해될 수 있는지에 대한 많은 반성을 촉발했습니다.

> Todavía hay gente discutiendo si las LLMs tienen conciencia. Me da la sensación de que quienes creen eso nunca se tomaron el trabajo de entender cómo funciona una.   
>  
> Lo básico: las LLMs no "entienden" nada.  
>  
> Ajustan parámetros para minimizar una resta entre dos vectores… [pic.twitter.com/6zFVMXXfBB](https://t.co/6zFVMXXfBB?ref=421.news)
> 
> — Fede Caccia (@fedeecaccia) [May 12, 2025](https://twitter.com/fedeecaccia/status/1922035384826953749?ref%5Fsrc=twsrc%5Etfw&ref=421.news)

하지만 후원 트윗이 제안한 것을 검토하면서 정신-언어라는 두 가지 기본 범주와 관련된 다른 개념들을 참조하는 온라인의 다른 모든 문헌이 있음을 깨달았습니다. **정신 철학**의 많은 핵심 저자들이 **언어 철학**의 중요한 참고자료이기도 하다는 것은 우연이 아닙니다. 정신이 무엇인가 언어를 만드는 기계가 아니라면? 이를 염두에 두고, 우리는 또한 두 개념 사이의 관계가 무엇인지 물을 수 있습니다.

## **힐러리 퍼트남의 기여**

이 기사에서 따를 중심 저자는 **힐러리 퍼트남**이며, 그에게는 우리가 **기계 기능주의**로 알려진 것의 첫 번째 공식화 - 또는 적어도 가장 구체적인 것 - 이 귀속됩니다. 하지만 **퍼트남**��� 언어 주변의 회의적 논증의 갤러리를 해체하려고 시도하고 세계와의 참조 관계에 관한 일련의 기사를 가지고 있습니다.

**퍼트남**의 논증은 간단하며 어떤 방식으로는 **타이핑 기계가 있는 원숭이**의 가설과 관련이 있습니다. 미국 철학자이자 수학자는 해변의 **개미 떼**의 예를 들며, 이들이 도랑을 그으며 걷기를 시작하고 - 우연의 문제, 또는 오히려 통계 때문에 - 모래에 윈스턴 처칠의 얼굴을 그리게 됩니다. 개미들이 그리는 방법을 알고 있다고 말할 수 있습니까? 그것은 타이핑 기계가 있는 원숭이와 같습니다. 충분한 원숭이와 충분한 기계로, X 시간 동안 체계적으로 입력되면, 원숭이들은 결국 윌리엄 셰익스피어의 *한 여름 밤의 꿈* 사본을 입력합니다. 원숭이들이 쓰는 방법을 알고 있습니까?

우리가 아는 것은 통계적 우연의 산물로서 원숭이와 개미 모두 그것을 보는 우리 인간에게 의미를 가지는 것을 만든다는 것입니다. **대규모 언어 모델**은 원숭이와 개미와 같지만 **거의 한 세기의 컴퓨터 과학, 수학 및 반도체 산업으로 최적화되었습니다**.

이 짧은 깨달음의 순간으로부터, 나는 GPT 모델 (현재 버전 4)과 다시 이야기하기로 결정했고 **의미론적 외부주의**, **언어 모델**의 작동, **의미** 및 **참조**에 대한 이 여정의 간단한 요약을 하기로 했습니다. 다음의 모든 것은 **Open AI의 GPT-4**의 응답 또는 결론입니다.

### **퍼트남과 쌍둥이 지구**

힐러리 퍼트남에서 **의미론적 외부주의**는 단어의 의미가 화자의 마음에서 일어나는 것뿐만 아니라 외부 환경에도 달려 있다고 주장하는 철학적 이론입니다. 그의 유명한 구절이 말하듯이: *"의미는 머리 속에 없습니다"*.

1975년 미국의 철학자, 수학자이자 이론 컴퓨터 과학자인 그는 유명한 사고 실험인 **쌍둥이 지구**를 개발했으며, 이는 두 개의 동일한 행성을 상상하도록 제안합니다: 지구와 쌍둥이 지구. 둘 다 "물"이라는 단어를 사용하는 사람들이 있습니다. 지구에서는 H₂O를 가리킵니다. 쌍둥이 지구에서는 물과 구별할 수 없는 액체이지만 화학 성분이 XYZ입니다. 퍼트남의 결론은 두 세계의 화자들이 "물"을 생각할 때 동일한 정신 상태를 가지고 있더라도, ***그 단어는 다른 것들을 가리킵니다***, 왜냐하면 환경의 물질이 다르기 때문입니다.

이것의 함의는 무엇입니까? [**정신**](https://www.421.news/en/how-to-recognize-ai-generated-visual-content/) **내용**이 그 자체로 우리 단어의 **의미**를 결정하지 않는다는 것; 그리고 화자의 **주관적 의도**는 **물리적이고 사회적 맥락**의 기여 없이 의미를 고정하기에 불충분하다는 것입니다.

![](https://storage.ghost.io/c/2b/7f/2b7f69fc-a243-4d2f-ae8e-db8312c6653a/content/images/2025/05/421_14-1.png)

DG: Beto Galápagos

## **사울 크립케와 고유명사**

퍼트남과 **사울 크립케** 사이의 연결은 70년대의 언어 철학에서 외부주의적 전환을 이해하기 위해 근본적입니다. *Naming and Necessity* (1972)에서 **크립케**는 의미의 기술주의 이론 (Frege/Russell)을 비판하며 다음을 제안합니다:

- **고유명사**는 설명을 의미하지 않습니다;
- 대신 모든 가능한 세계에서 동일한 대상을 가리키는 **경직된 지시자**입니다.

예를 들어, "아리스토텔레스"는 "알렉산더의 스승" 또는 "*형이상학*의 저자"를 의미하지 않고 단순히 원래 세례에서 역사적으로 고정된 *그 사람*을 의미합니다.

### **퍼트남과 자연 항목**

퍼트남은 이러한 직접적 참조의 아이디어를 가져와 **자연 항목**인 *물*, *금*, *호랑이*로 확장합니다. 그에 따르면:

- 우리는 내부 설명 (예: "무색 액체")으로 참조하지 않고, 세계 및 언어 커뮤니티와의 **인과 관계**로 참조합니다;
- 따라서 "물"의 화학 구성을 몰라도, 그것이 우리 환경의 물질이라면 그 항목은 H₂O를 가리킵니다.

### **퍼트남과 크립케 사이의 수렴**

둘 다 **인과-외부주의 참조 이론**을 옹호하지만, 크립케는 고유명사에 초점을 맞추고 퍼트남은 일반 또는 자연 항목에 초점을 맞춥니다.

![](https://storage.ghost.io/c/2b/7f/2b7f69fc-a243-4d2f-ae8e-db8312c6653a/content/images/2025/05/image-28.png)

## **지구 2**

언어 모델 (LLM)이 "알지" 못하면서 **의미 있는 언어를 생성할** 수 있는 방식에 대한 질문은 퍼트남의 의미론적 외부주의 및 크립케의 기여와 직접 대화합니다.

### **퍼트남이 LLM에 대해 무엇을 말했을까요?**

퍼트남은 **의미**가 **내부 상태** (정신적이든 구문적이든)로 축소되지 않으며, **외부 환경** (화학적, 사회적, 역사적), **세계의 것들과의 인과 관계**, 그리고 단어에 의미�� 참조를 부여하는 **언어 커뮤니티**를 필요로 한다고 주장합니다. **LLM은 세계에 접근할 수 없습니다** 의도적 커뮤니티에 참여하지도 않습니다. 따라서 고전적 외부주의에 따르면, **진정한 *의도성*이 없습니다**: *가리키지* 않으며, 강한 의미에서 *의미*하지 않습니다. 통계와 맥락에 따라 일관성 있는 순서를 생성하여 의미를 시뮬레이션할 뿐입니다.

### **쌍둥이 지구와의 유추**

LLM은 H₂O나 XYZ와 상호작용한 적 없이 "물"을 말하는 쌍둥이 지구의 화자와 같을 것입니다. "물"이라고 말합니다 왜냐하면 그것이 그 데이터에 있기 때문이지만, **알지 못합니다** (또는 알 수 없습니다) 그것이 무엇을 가리키는지. 이것은 핵심을 드러냅니다: **LLM은 *우리*에게는 의미 있는 언어를 생산할 수 있지만, *그들*에게는 의미 있는 언어를 생산할 수 없습니다.**

### **크립케와 실제 참조의 부재**

크립케에게 참조하는 것은 **역사적 인과 사슬**을 요구합니��. LLM은 그 사슬에 참여하지 않습니다. "나폴레옹"이라고 말하면, 참조 세례가 있었기 때문이 아니라 통계적 패턴 때문에 그렇게 합니다. 이름의 사용은 **우리의 것에 기생합니다**.

## **그렇다면, LLM은 아무것도 이해하지 못합니까?**

"이해"하는 것이 무엇을 의미하는지에 따라 다릅니다. 강력한 의미론적 외부주의로부터: 아니오, *아무것도 이해하지 못합니다*. 하지만 더 기능주의적이거나 실용적인 관점에서: ***충분히 이해***합니다 인간과의 의사소통 환경에서 작동하기에 충분할 정도입니다. 이 의미에서, 우리는 LLM이 **"이해한 척"**한다고 말할 수 있지만, 그것이 생산하는 것은 우리가 우리의 관행, 역사 및 세계에 묶여 있으므로 우리가 해석할 때만 의미를 가집니다.

LLM은 쌍둥이 지구입니다: **역사, 물리적 환경, 의도 없이 기호를 생성합니다**. 하지만 인간들은 우리의 세계에서 해석하여 우리의 의미를 부여합니다. 그들에게 구조화된 소음인 것은 우리에게는 언어입니다.

![](https://storage.ghost.io/c/2b/7f/2b7f69fc-a243-4d2f-ae8e-db8312c6653a/content/images/2025/05/421_12-2.png)

DG: Beto Galápagos

## **Searle와 중국인 방**

정신과 언어 철학자인 미국인 철학자 **John Searle**은 *이해를 시뮬레이션하는 것이 실제로 이해하는 것과 같다는 생각*에 대해 직접적인 비판을 제기합니다. 1980년에 그는 유명한 **중국인 방** 실험을 수행했습니다.

- 당신은 닫힌 방("중국인 방")에 있습니다.
- 문 아래로 중국어로 된 질문을 받습니다.
- 당신은 중국어를 모르지만 스페인어로 된 매뉴얼이 있어서 들어오는 각 기호 세트에 대해 정확히 어떤 기호를 반환할지 알려줍니다.
- 밖에 있는 중국인들은 당신의 답변이 의미가 있기 때문에 *당신이 언어를 이해한다*고 생각합니다.

### **Searle의 주장**

비록 시스템이 중국어를 *이해하는 것처럼 보이지만*, **시스템 내의 누구도 실제로 이해하지 못합니다**. 구문론적 조작은 의미론을 생성하지 못하므로, 기호를 처리하��� 컴퓨터는 **이해나 의식이 없습니다**.

[LLM에 적용하면](https://www.421.news/es/bio-ia-deep-learning-investigacion-proteinas/), 언어 모델은 중국인 방처럼 작동합니다. **자신이 말하는 것을 알지 못하며** 적절하게 들리는 것을 생성하기 위해 통계 규칙을 적용할 뿐입니다. **"의미"는** 누군가 그것을 읽고 해석할 때만 발생합니다.

## **Wittgenstein: 사용으로서의 의미**

**Ludwig Josef Johann Wittgenstein**은 다른 길을 갑니다. 오스트리아의 철학자, 수학자, 언어학자는 의미의 본질을 찾지 않고 **일상 생활에서 언어를 어떻게 사용하는지** 관찰합니다. 실제로 그는 *"단어의 의미는 언어에서의 그 사용이다"*라고 강조합니다.

- **언어에서 사고로의 마법 같은 "내부 번역"은 없습니다**.
- 중요한 것은 **실천, 언어 게임**입니다.
- 언어는 **사회적 얽힘** 내에서 이해되며, 규칙, 습관, 맥락으로 가득 차 있습니다.

[LLM에 적용하면](https://www.421.news/en/bio-ai-deep-learning-protein-research/), LLM이 의도나 의식이 없더라도 실용적 의미에서 **언어 게임**에 참여하여 사용되고, 응답하고, 반박하고, 통합될 수 있는 텍스트를 생성합니다. 그러한 의미에서, **기능적 의미를 생성합니다**, 비록 의도적이지는 않지만.

요약하면, **Putnam/Kripke**는 *참조*와 *의미론적 현실주의*에 초점을 맞추고; **Searle**은 *의도성과 의식*에 초점을 맞추고; **Wittgenstein**은 *일상적 사용과 삶의 형식*에 초점을 맞춥니다.

![](https://storage.ghost.io/c/2b/7f/2b7f69fc-a243-4d2f-ae8e-db8312c6653a/content/images/2025/05/image-27.png)

## **윤리는 의도적 행위 능력을 요구합니다**

대부분의 윤리 전통(칸트주의, 공리주의, 아리스토텔레스주의)에서 출발점은:

- 행위자가 **자신이 하는 일을 이해**하��,
- **선과 악에 대해 숙고**할 수 있으며,
- **목적**이나 **의지**를 가진다는 것입니다.

**LLM은 이 중 어느 것도 충족하지 않습니다**: 의식이 없고, 의미론적 이해가 없으며, 자기 이익이나 자신의 행동을 정당화할 능력이 없습니다. 이러한 관점에서 도덕 행위자나 윤리적 주체가 될 수 없습니다. **그들은 도구입니다**.

그럼에도 불구하고 책임은 사라지지 않습니다. 그것은 **옮겨집니다**. 최소한 세 가지 수준이 있습니다:

• **프로그래머/개발자의 책임** (사용된 데이터, 모델의 제한, 편향, 독성, 필터링 구성 방법)

• **사용자의 책임** (어떻게 사용되는지, 조작, 사칭 또는 허위 정보에 사용되는지 여부)

• [**생태계**](https://www.421.news/es/gael-duval-nuevo-ecosistema-mobile/)**의 책임** (이러한 기술 주변에 어떤 규범이 구축되는지, 중요한 환경에서 얼마나 많은 *자율성*이 허용되는지)

![](https://storage.ghost.io/c/2b/7f/2b7f69fc-a243-4d2f-ae8e-db8312c6653a/content/images/2025/05/421_13-1.png)

DG: Beto Galápagos

## **모델이 자율적이 되면 어떻게 될까요?**

장기간 학습하고 실제 세계와 상호 작용하며 ***창발적 의도***(시뮬레이션된 것 또는 아닌 것)를 형성하고 사회적으로 통합되는 시스템이 있는 미래를 상상한다면, Floridi나 Gunkel과 같은 일부 철학자들은 **그러한 개체에 대해 일정한 도덕적 지위를 고려해야 한다**고 주장합니다. 최소한 *도덕적 수취인*(행위자가 아니라 관리나 규제의 대상)으로서 말입니다.

## **현재 관점에서의 윤리적 결론**

현재로서는 LLM:

- 도덕 행위자가 아니며,
- 죄책감이나 공로를 가질 수 없고,
- 그 응답의 "의미"는 **사용자와 인간 공동체에 의해 투사됩니다**.

Searle이 말했듯이: *"컴퓨터는 언어를 이해하는 것처럼 보일 수 있지만 믿음도 욕망도 없습니다."* 하지만 당신은 그렇고, 그래서 **윤리는 LLM을 어떻게 사용하기로 결정하는지에 있습니다**.