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# É mais complexo
- URL: https://www.421.news/pt/licenciatura-em-sistemas-complexos/
- Published: 2026-11-12T21:04:57.000Z
- Updated: 2026-11-12T21:26:52.000Z
- Description: A UBA e a LambdaClass apresentaram a Licenciatura em Sistemas Complexos, um curso que cruza matemática, física, computação e inteligência artificial com economia, história e filosofia para formar pessoas capazes de pensar e agir em um mundo em crise permanente.
- Author: Juan Ruocco  🧙‍♂️
- Tags: culture, #pt

Ontem, quarta-feira, 11 de novembro de 2026, foi apresentada a [Licenciatura em Sistemas Complexos](https://economicas.uba.ar/lic%5Fsist%5Fcomplejos/?ref=421.news) da Universidade de Buenos Aires. O curso é um esforço conjunto da Faculdade de Ciências Econômicas e da Faculdade de Engenharia, em busca de dar respostas a um presente cada vez mais, como dizer sem ser repetitivo, complexo [\[1\]](https://federicocarrone.com/es/licenciatura-sistemas-complejos/?ref=421.news).

O curso, impulsionado por Federico Carrone e pela equipe da LambdaClass, tem o objetivo de formar uma turma de graduados capazes de navegar pelas águas turbulentas do mundo contemporâneo: compreendê-lo a fundo a partir de um conhecimento matemático e científico rigoroso, tomar decisões difíceis em ambientes instáveis e construir projetos que perdurem no tempo.

Com muitíssima generosidade, Federico me convidou a participar da apresentação e a contribuir com alguns dos meus poucos conhecimentos no que diz respeito à formação mais humanística do curso. Dividi o painel com José Luis Giusti, Federico Carrone, Daniel Hadad, María Catalina Nosiglia e Raúl Bertero. Há várias disciplinas, como «História das Instituições, da Tecnologia e do Poder» e «Epistemologia, Complexidade e Ética», nas quais o pensamento filosófico pode oferecer seu olhar particular sobre o mundo. Mas, além disso, integrar a filosofia como visão de conjunto dentro do curso pode abrir espaço para que graduados, mestres e doutores em filosofia contribuam com a sua. Meu papel será o de elo com esse mundo: conectar pessoas muito mais talentosas e qualificadas do que eu para que se encarreguem de lecionar as disciplinas que assim exigirem. Acredito que é, sem dúvida, uma oportunidade muito significativa para que a filosofia participe de um curso com um impacto futuro potencialmente muito importante.

![Apresentação da Licenciatura em Sistemas Complexos na Faculdade de Ciências Econômicas da UBA](https://storage.ghost.io/c/2b/7f/2b7f69fc-a243-4d2f-ae8e-db8312c6653a/content/images/2026/11/licenciatura-sistemas-complejos-uba-panel.jpg)

Apresentação da Licenciatura em Sistemas Complexos na Faculdade de Ciências Econômicas da UBA, com José Luis Giusti, Federico Carrone, Daniel Hadad, Juan Ruocco, María Catalina Nosiglia e Raúl Bertero.

A meu ver, a Licenciatura em Sistemas Complexos é uma das primeiras respostas sistêmicas que uma parte da liderança argentina, a partir do mundo privado e do âmbito acadêmico, pode dar à crise permanente que parece atravessar o mundo há pelo menos duas décadas: começou em 2008, se intensificou a partir de 2019 e, na Argentina, parece ter se tornado um estado permanente.

Vejamos brevemente do que se trata essa crise sistêmica.

## Capital, inteligência humana e recursos naturais

Entre 1857 e 1858, Karl Marx escreveu em seus cadernos de trabalho, conhecidos depois como *Grundrisse*, uma passagem que só seria publicada mais de oitenta anos depois, entre 1939 e 1941 (Marx, *Grundrisse*, 1857–1858). Essa passagem, conhecida como o «Fragmento sobre as máquinas», foi retomada pelo operaísmo italiano e, mais tarde, por diversas derivas aceleracionistas, entre elas as que surgiram em torno do CCRU (Cybernetic Culture Research Unit). Trata-se, nada mais nada menos, do conceito de «intelecto geral». É significativo porque amarra três elementos constitutivos da era industrial: o capital, os recursos naturais e a inteligência humana.

> «A natureza não constrói máquinas, nem locomotivas, ferrovias, telégrafos elétricos, máquinas de fiar automáticas etc. Esses são produtos da indústria humana; material natural transformado em órgãos da vontade humana sobre a natureza ou de sua atuação na natureza. São órgãos do cérebro humano criados pela mão humana; força objetivada do conhecimento. O desenvolvimento do capital fixo revela até que ponto o conhecimento ou saber social geral se converteu em força produtiva imediata e, portanto, até que ponto as condições do próprio processo da vida social passaram para o controle do intelecto geral e foram remodeladas conforme ele. Até que ponto as forças produtivas sociais são produzidas não só na forma do conhecimento, mas como órgãos imediatos da prática social, do processo vital real».

A meu ver, a crise interminável se expressa hoje nesses três níveis, que configuram o cenário em que os graduados em Sistemas Complexos terão de aprender a navegar, ou a surfar: os recursos naturais, o capital e a inteligência.

## Recursos naturais e guerra

### Rússia e Ucrânia: a guerra dos drones

Duas das três maiores potências do planeta estiveram em guerra este ano. A Rússia, que confiava em uma campanha rápida na Ucrânia, está empacada desde 2022 em uma guerra de desgaste. A presença constante de drones impede qualquer movimento em grande escala na frente de batalha [\[3\]](https://www.emol.com/noticias/Internacional/2026/11/09/1216580/rusia-ucrania-negociaciones-paz-eeuu.html?ref=421.news). Sua superioridade em número de soldados e sistemas mecanizados perdeu boa parte do valor diante dos drones FPV: uma tecnologia baratíssima, fácil de construir e que se opera à distância como um videogame. Tudo graças a pequenos processadores que tornam possível controlar esses quadricópteros.

Um drone FPV ucraniano de ataque custa em média entre 300 e 500 dólares [\[4\]](https://justsecurity.org/138164/ukraine-drone-superpower/?ref=421.news). Os drones que caçam outros drones são outra categoria e custam mais: entre 1.000 e 2.500 dólares por unidade [\[5\]](https://www.robotics.press/news/ukrainian-interceptor-drone-surge-procurement-model/?ref=421.news). A produção ucraniana de FPV passou de cerca de 3.000 a 5.000 unidades por ano em 2022 para uns 3 milhões em 2025 e, no início de 2026, sua indústria podia produzir mais de 8 milhões por ano [\[4\]](https://justsecurity.org/138164/ukraine-drone-superpower/?ref=421.news).

A assimetria de custos é brutal. A fabricante SkyFall afirmou que seu drone Shrike 10, de menos de 400 dólares, participou da derrubada de um helicóptero russo Mi-28 de 19 milhões [\[6\]](https://www.techradar.com/pro/ukraine-claims-usd400-fpv-drone-destroyed-russias-usd19-million-apache-rival-attack-helicopter?ref=421.news). Os veículos blindados, principal alvo desses drones, custam entre 1 e 4 milhões de dólares [\[7\]](https://militarywatchmagazine.com/article/russian-analysts-question-tanks-cost-effectiveness-drone?ref=421.news). Do lado americano, o Switchblade 300, que foi um dos drones de ataque de referência do exército, custa cerca de 53.000 dólares segundo o orçamento do Exército de 2023, e até 80.000 ou 90.000 com todo o equipamento [\[8\]](https://www.wikiwand.com/en/Switchblade%5Fdrone?ref=421.news). Ou seja, entre 100 e 200 vezes mais que um FPV ucraniano.

A maioria dos drones dos dois lados voa com placas controladoras chinesas [\[9\]](https://english.nv.ua/nation/used-for-attacks-on-kharkiv-foreign-components-found-in-two-russian-drones-hur-50473217.html?ref=421.news), embora ultimamente a Ucrânia tenha começado a fabricar as suas para reduzir essa dependência: nos primeiros oito meses de 2026, 28% dos componentes de seus drones vieram da China, contra quase 90% no início de 2024 [\[10\]](https://dou.ua/lenta/news/drone-components-import-china/?ref=421.news). A Ucrânia, que antes da guerra quase não tinha indústria de drones, aspira hoje a se tornar um fornecedor-chave da defesa europeia.

### Irã, Estados Unidos e o Estreito de Ormuz

Pelo Estreito de Ormuz passa boa parte dos insumos de que a indústria de chips precisa, embora ali não se fabrique nenhum. O hélio vem do Catar: é produzido em Ras Laffan como subproduto do gás natural, e esse complexo responde por cerca de um terço do hélio mundial [\[11\]](https://gowlingwlg.com/en/insights-resources/articles/2026/helium-hormuz-and-the-chip-supply-chain?ref=421.news). Os chips precisam dele, ultrapuro e sem substituto, para resfriar os wafers na litografia [\[12\]](https://www.intellinews.com/helium-shortage-threatens-semiconductor-industry-431941/?ref=421.news). Coreia, Taiwan e Japão traziam quase tudo do Catar, através de Ormuz. Além disso, Taiwan depende do gás do Oriente Médio para sua eletricidade, e a TSMC, que fabrica cerca de 90% dos chips mais avançados, consome sozinha cerca de 9% da eletricidade da ilha [\[13\]](https://www.xataka.com/energia/taiwan-produce-90-chips-avanzados-mundo-problema-que-sus-reservas-energia-se-agotan-12-dias?ref=421.news). Taiwan tem reservas de gás para apenas 11 dias [\[14\]](https://www.eldiario.es/1%5Fc7d0d2?ref=421.news).

Quando a guerra com o Irã começou, no fim de fevereiro de 2026, Ormuz foi fechado e os ataques iranianos danificaram Ras Laffan. O Catar suspendeu suas entregas e o preço do hélio dobrou [\[15\]](https://www.pulse.bot/semiconductors/news/the-hormuz-hit-to-helium-72a10b33-0d87-4bba-bf03-74b671270c3c/?ref=421.news). A produção de chips não parou, mas ficou mais cara e foi preciso racionar insumos. O grande vencedor foi os Estados Unidos: passaram de fornecer menos de 4% do hélio que Taiwan importa para quase 60% [\[16\]](https://enterpriseam.com/logistics/2026/10/07/hormuzs-crude-recovery-hides-a-slower-one-for-lng-fertilizer-helium-and-aluminum/?ref=421.news). Assim, a guerra lançada por Washington acabou lhe dando controle sobre um insumo crítico para os chips dos quais depende toda a IA. Hoje o trânsito por Ormuz se recupera aos poucos, mas o dano permanece: em agosto, Ras Laffan produzia hélio a apenas um quarto de sua capacidade [\[17\]](https://www.gasworld.com/story/hopes-rise-on-strait-of-hormuz-deal/2256593.article/?ref=421.news), e algumas instalações levarão de três a cinco anos para ser reparadas [\[16\]](https://enterpriseam.com/logistics/2026/10/07/hormuzs-crude-recovery-hides-a-slower-one-for-lng-fertilizer-helium-and-aluminum/?ref=421.news). O caso mostra a fragilidade de um sistema complexo: um estreito do Golfo Pérsico pode reordenar quem controla a cadeia dos chips.

## Capital: dívida, ativos financeiros e moradia

### O modelo da dívida

Desde a crise de 2008, as economias desenvolvidas saíram de cada crise com o mesmo recurso: mais dívida e dinheiro barato. Para resgatar os bancos e sustentar a economia, os bancos centrais baixaram os juros quase a zero e compraram títulos em massa. O balanço do Federal Reserve passou de menos de US$ 1 trilhão antes de 2008 [\[18\]](https://www.marketplace.org/story/2026/10/08/how-to-get-the-federal-reserve-balance-sheet-just-right?ref=421.news) para cerca de US$ 9 trilhões em 2022 [\[19\]](https://eco3min.fr/en/fed-balance-sheet-operational-history-2/?ref=421.news). Esse dinheiro não chegou aos salários: entrou pelo sistema financeiro. Com juros em zero, os títulos deixaram de render e os investidores saíram em busca de rendimento em ações, imóveis, cripto e colecionáveis, o que inflou seus preços. Ao mesmo tempo, o dinheiro barato permitiu que os Estados se endividassem sem um custo visível: a dívida dos EUA passou de cerca de US$ 10 trilhões em 2008 [\[20\]](https://www.gao.gov/assets/a283118.html?ref=421.news) para mais de US$ 40 trilhões hoje [\[21\]](https://theworlddata.com/us-debt-ceiling-statistics/?ref=421.news).

Quem paga a conta é o salário, por dois caminhos. Primeiro, o dinheiro novo chega antes a quem já tem ativos, que vê seu patrimônio subir, e só depois, e diluído, à economia real. Segundo, quando a dívida fica grande demais para ser paga, a saída é diluí-la com inflação, como aconteceu em 2021–2023, quando os preços subiram mais rápido que os salários. Os ativos se protegem da inflação; o salário não. Por isso quem tinha ativos multiplicou seu patrimônio, e quem vive de salário ficou cada vez mais longe de comprar uma casa. E, dentro de cada mercado, o valor se concentra na camada de inteligência (NVIDIA, Palantir, Anduril) e não na produção física.

**Dívida bruta do governo geral dos EUA como % do PIB** [\[22\]](https://www.imf.org/-/media/files/publications/fiscal-monitor/2026/april/english/text.pdf?ref=421.news)

| Año          | Deuda / PBI | Contexto                                 |
| ------------ | ----------- | ---------------------------------------- |
| 2019         | 108,8%      | Antes de la pandemia                     |
| 2020         | 132,6%      | Gasto de emergencia por el covid         |
| 2022         | 119,1%      | La inflación licua parte de la deuda     |
| 2025         | 123,9%      | La deuda total supera los US$38 billones |
| 2026 (proy.) | 125,8%      | La deuda total supera los US$40 billones |
| 2031 (proy.) | 142,1%      | La peor trayectoria del G7               |

### Os ativos desde 2019

| Activo                                                                                                                 | Ene. 2019      | Nov. 2026        | Multiplicador |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------- | ---------------- | ------------- |
| NVIDIA [\[23\]](https://www.trefis.com/data/companies/NVDA?from=NOK-2026-05-26&ref=421.news)                           | US$3,4         | US$189           | ×55           |
| Bitcoin [\[24\]](https://cryptoticker.io/en/will-bitcoin-go-back-up-scenarios-year-end/?ref=421.news)                  | US$3.700       | US$75.700        | ×20           |
| Ethereum [\[25\]](https://cryptoticker.io/en/bitcoin-monthly-returns-november/?ref=421.news)                           | US$140         | US$2.270         | ×16           |
| Nasdaq 100 [\[26\]](https://investinglive.com/stocks/nasdaq-rebounds-as-chip-stocks-rally-and-dow-slips/?ref=421.news) | 6.300          | 28.200           | ×4,4          |
| Oro                                                                                                                    | US$1.285       | US$4.100         | ×3,2          |
| S&P 500 [\[26\]](https://investinglive.com/stocks/nasdaq-rebounds-as-chip-stocks-rally-and-dow-slips/?ref=421.news)    | 2.500          | 7.570            | ×3            |
| Deuda de EE.UU. [\[21\]](https://theworlddata.com/us-debt-ceiling-statistics/?ref=421.news)                            | US$22 billones | US$40,5 billones | ×1,85         |

Valores aproximados.

### A moradia na Argentina

No nosso país, essa crise se manifesta como uma perda quase total de acesso à moradia por meio do salário. Nos anos 80, um apartamento usado de cerca de 50 m² na Cidade de Buenos Aires custava entre 40 e 50 salários [\[32\]](https://www.iprofesional.com/negocios/293684-precios-salario-trabajo-Joven-profesional-necesita-144-sueldos-para-comprar-un-departamento?ref=421.news), e no fim dos anos 90 chegou a custar uns 30 [\[31\]](https://www.lanacion.com.ar/opinion/cuantos-salarios-cuesta-vivienda-nid2254610?ref=421.news). Depois da saída da conversibilidade essa relação se rompeu: em dezembro de 2019 eram necessários uns 205 salários para o mesmo apartamento, e em novembro de 2023, o pior momento da série, uns 250\. Hoje, com o metro quadrado em torno de US$ 2.476 [\[29\]](https://mercado.com.ar/ladrillos-y-proyectos/zonaprop-el-m2-de-departamentos-en-caba-subio-02-en-agosto-y-promedio-us-2-476?ref=421.news) e um salário médio próximo de US$ 1.207 [\[30\]](https://hacecuentas.com/blog/sueldo-real-argentino-2026?ref=421.news), são necessários uns 103 salários. Houve uma melhora nos últimos anos, mas ainda é entre duas vezes e meia e três vezes e meia mais trabalho do que nos anos 90\. Soma-se a isso que o crédito hipotecário quase não existe: só 16% das compras são feitas com hipoteca [\[29\]](https://mercado.com.ar/ladrillos-y-proyectos/zonaprop-el-m2-de-departamentos-en-caba-subio-02-en-agosto-y-promedio-us-2-476?ref=421.news), e quem quer comprar tem que juntar o dinheiro inteiro. A moradia deixou de ser algo que se alcança trabalhando para se tornar um ativo de quem já tem capital.

**Apartamento usado de cerca de 50 m² em CABA, em salários mensais**

| Época           | Salarios mensuales               |
| --------------- | -------------------------------- |
| Años 80\*       | \~40–50                          |
| 1994–96         | \~40                             |
| Fines de los 90 | \~30 (mejor momento de la serie) |
| Dic. 2019       | \~205                            |
| Nov. 2023       | \~250 (peor momento)             |
| 2026            | \~103                            |

\* Con sueldo de joven profesional. Los valores de 2019, 2023 y 2026 son cálculos propios con datos de Zonaprop y del salario promedio al dólar paralelo.

## Inteligência: a filosofia e seu elo com a computação

Embora não pareça, há uma conexão direta entre a computação e a filosofia. O computador não nasceu como resposta a um problema de engenharia, mas a uma pergunta filosófica: o que é raciocinar, e dá para mecanizar isso?

Comecemos por Aristóteles. Há mais de 2.300 anos, com o silogismo, ele descobriu algo estranho: que um raciocínio pode ser válido pela sua forma, não importa do que fale. «Todos os A são B, todos os B são C, então todos os A são C.» Tanto faz se falamos de gatos ou de planetas.

Dois mil anos depois, no século XVII, Leibniz sonhou em levar isso ao extremo: um cálculo do raciocínio. Imaginava que, diante de qualquer discussão, bastaria sentar e dizer «calculemos».

Em 1854, George Boole publicou um livro cujo título diz tudo: *As leis do pensamento*. Transformou a lógica em álgebra, com três operações: E, OU e NÃO. Guardem essas três palavras.

No início do século XX, Bertrand Russell e Alfred North Whitehead publicaram *Principia Mathematica* (1910–1913). Queriam algo muito ambicioso: fundar toda a matemática sobre a lógica pura.

Em 1928, o matemático David Hilbert fez uma pergunta que parecia puramente teórica: existe um procedimento mecânico capaz de decidir se qualquer enunciado matemático é verdadeiro ou falso?

A resposta veio em dois golpes. Em 1931, Kurt Gödel demonstrou que em todo sistema formal suficientemente potente há verdades que não podem ser demonstradas dentro do próprio sistema. E em 1936, um Turing de 24 anos respondeu que esse procedimento não existe. Mas, para demonstrá-lo, teve que definir com precisão o que é um «procedimento mecânico», e para isso imaginou uma máquina abstrata que hoje chamamos de máquina de Turing: o modelo teórico de todos os computadores que existem. Nesse mesmo trabalho provou que não há um algoritmo capaz de analisar qualquer programa e decidir se em algum momento ele vai terminar ou ficar rodando para sempre. É o que depois ficou conhecido como o problema da parada, e dele decorre a impossibilidade de decidir mecanicamente a validade de qualquer enunciado lógico.

Um ano depois, em 1937, Claude Shannon mostrou que a álgebra de Boole podia ser construída com circuitos elétricos. Aquelas três palavrinhas, E, OU e NÃO, são hoje as operações básicas de todo chip: do celular que vocês têm no bolso, do notebook, do carro.

Em 1950, Turing publicou «Computing Machinery and Intelligence», no qual propôs deixar de lado a pergunta «as máquinas podem pensar?» e substituí-la por outra: se uma máquina consegue conversar com uma pessoa tão bem que seu interlocutor não consegue distingui-la de um humano, que razões nos restam para negar que ela pensa? Esse artigo se tornou a base da discussão sobre pensamento, linguagem e máquinas.

A computação devolveu à filosofia um vocabulário novo para pensar um problema antigo. Se pensar é processar informação, a mente pode ser descrita pelo que faz e não pela matéria de que é feita. Dali saíram as ciências cognitivas e toda uma maneira de pensar as arquiteturas do mental. Hoje os modelos de linguagem voltam a pôr essas ideias à prova.

## Inteligência (artificial), recursos naturais e capital

Sobre todo esse cenário irrompem os grandes modelos de linguagem. A inteligência acelerada pode virar uma *commodity*, e milhares de empregos ficam ameaçados num mundo em que, como vimos, o trabalho assalariado já vem perdendo para o capital.

Diante dessa crise há, pelo menos, duas grandes saídas políticas. A humanista tenta manter o lugar central do ser humano no mapa epistêmico e planetário. A aceleracionista, a favor das máquinas, busca acelerar ao máximo o sistema de produção e desacoplá-lo do humano.

Assim como Turing pensou a relação entre humanos e máquinas nos anos 50, hoje precisamos de uma linguagem nova para compreender todas as camadas de complexidade do problema que temos pela frente. Sim: é mais complexo.

Não acredito que o mundo vá se pacificar no curto prazo. Ao contrário, vejo um aprofundamento de tudo o que descrevemos. Precisamos dessa linguagem e de jovens que pensem e atuem nesse contexto: que consigam modelar o presente e agir sobre ele.

A filosofia sempre foi acusada de inútil, e essa acusação tem uma história antiga. Platão conta no *Teeteto* que Tales de Mileto caminhava olhando as estrelas e caiu num poço. Uma escrava trácia que o viu riu: de tanto olhar para o céu, não enxergava o que tinha diante dos pés (Platão, *Teeteto*, 174a). Mas Aristóteles, na *Política*, conta outra história (livro I, cap. 11). Censuravam Tales por ser pobre, como prova de que a filosofia não servia para nada. Então Tales, graças ao que sabia dos astros, previu que a próxima colheita de azeitonas seria enorme. Em pleno inverno, alugou por pouco dinheiro todos os lagares de azeite de Mileto e de Quios, porque ninguém os queria. Quando chegou a colheita, todos precisavam deles e ele tinha todos. Ficou rico, e segundo Aristóteles fez isso para demonstrar que os filósofos podem enriquecer se quiserem, mas que não é isso que lhes interessa.

Quem caiu no poço por olhar as estrelas foi o único que viu a colheita chegando. A lógica foi durante séculos o exemplo perfeito de conhecimento inútil, e hoje roda em cada chip do planeta. Esta corrida é uma aposta em formar gente que olhe as estrelas e que, além disso, veja a colheita chegando.