> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.421.news/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # 没那么简单 - URL: https://www.421.news/zh/fu-za-xi-tong-xue-shi-xue-wei/ - Published: 2026-11-12T21:04:57.000Z - Updated: 2026-11-12T21:26:53.000Z - Description: 布宜诺斯艾利斯大学(UBA)与 LambdaClass 联合推出复杂系统学士学位,这门专业把数学、物理、计算机和人工智能,与经济、历史和哲学交叉融合,旨在培养能够在永久危机的世界中思考和行动的人才。 - Author: Juan Ruocco 🧙‍♂️ - Tags: culture, #zh 昨天,即2026年11月11日星期三,布宜诺斯艾利斯大学发布了[复杂系统学士学位项目](https://economicas.uba.ar/lic%5Fsist%5Fcomplejos/?ref=421.news)。该专业由经济学院和工程学院联合开设,力图回应一个日益——怎么说才不重复呢——复杂的当下 [\[1\]](https://federicocarrone.com/es/licenciatura-sistemas-complejos/?ref=421.news)。 这个专业由费德里科·卡罗内(Federico Carrone)和LambdaClass团队推动,目标是培养一批能够在当代世界的湍急水域中航行的毕业生:以严谨的数学和科学知识深入理解这个世界,在瞬息万变的环境中做出艰难的决定,并建立能够经受时间考验的项目。 费德里科非常慷慨地邀请我参加发布会,并在这个专业偏人文的培养部分贡献我那点有限的知识。同台的还有何塞·路易斯·朱斯蒂、费德里科·卡罗内、丹尼尔·哈达德、玛丽亚·卡塔利娜·诺西利亚和劳尔·贝尔特罗。有好几门课,比如《制度、技术与权力的历史》和《认识论、复杂性与伦理》,哲学思想都可以从自己独特的角度来观照世界。不仅如此,把哲学作为一种整体视角纳入这个专业,还能为哲学领域的学士、硕士和博士们打开一个空间,让他们也贡献自己的视角。我的角色是充当与那个世界之间的纽带:把比我有才华、比我更有资质的人联系起来,由他们来讲授需要的课程。我认为,这无疑是一个意义重大的机会,让哲学参与到一个未来可能产生重大影响的专业中来。 ![复杂系统学士学位项目在布宜诺斯艾利斯大学经济学院发布](https://storage.ghost.io/c/2b/7f/2b7f69fc-a243-4d2f-ae8e-db8312c6653a/content/images/2026/11/licenciatura-sistemas-complejos-uba-panel.jpg) 复杂系统学士学位项目在布宜诺斯艾利斯大学经济学院发布,出席者有何塞·路易斯·朱斯蒂、费德里科·卡罗内、丹尼尔·哈达德、胡安·鲁奥科、玛丽亚·卡塔利娜·诺西利亚和劳尔·贝尔特罗。 在我看来,复杂系统学士学位项目,是阿根廷一部分领导层从私营领域和学术界出发,对这场似乎至少持续了二十年的世界性永久危机做出的首批系统性回应之一:这场危机始于2008年,2019年以来愈演愈烈,而在阿根廷,它似乎已成为一种常态。 我们来简单看看这场系统性危机究竟是怎么回事。 ## 资本、人类智能与自然资源 1857至1858年间,卡尔·马克思在后来被称为*《政治经济学批判大纲》(Grundrisse)*的工作笔记中写下了一段文字,直到八十多年后的1939至1941年才得以出版(马克思,*《大纲》*,1857–1858)。这段文字被称为“机器论片段”,后来被意大利自治主义(operaismo)重新拾起,又被各种加速主义分支所接续,其中包括围绕CCRU(控制论文化研究单元)出现的那些流派。它讲的正是“一般智力”这个概念。其意义在于,它把工业时代的三个构成要素联系在了一起:资本、自然资源和人类智能。 > “自然界没有制造出任何机器,没有机车、铁路、电报、自动走锭精纺机等等。它们是人类劳动的产物;是转化为人类意志驾驭自然、或人类在自然界中活动的器官的自然物质。它们是由人的手创造出来的人脑的器官;是对象化的知识力量。固定资本的发展表明,一般社会知识在多大程度上已经成为直接的生产力,从而表明社会生活过程本身的条件在多大程度上受到一般智力的控制并按照它被改造。表明社会生产力在多大程度上不仅以知识的形式,而且作为社会实践、现实生活过程的直接器官被生产出来。” 在我看来,这场无尽的危机如今体现在三个层面上,它们构成了复杂系统专业的毕业生必须学会驾驭——或者说冲浪——的舞台:自然资源、资本和智能。 ## 自然资源与战争 ### 俄罗斯与乌克兰:无人机之战 全球三大强国中,有两个在今年处于战争状态。俄罗斯原本指望在乌克兰速战速决,却自2022年起陷入消耗战的泥潭。无人机的持续存在使前线无法进行任何大规模行动 [\[3\]](https://www.emol.com/noticias/Internacional/2026/11/09/1216580/rusia-ucrania-negociaciones-paz-eeuu.html?ref=421.news)。俄方在兵员和机械化系统数量上的优势,在FPV无人机面前大大贬值:这种技术非常廉价,易于制造,还能像玩电子游戏一样远程操控。这一切都要归功于让这些四轴飞行器得以操控的小型处理器。 一架乌克兰FPV攻击无人机平均造价在300至500美元之间 [\[4\]](https://justsecurity.org/138164/ukraine-drone-superpower/?ref=421.news)。猎杀其他无人机的无人机则是另一个类别,价格更高:每架1000至2500美元 [\[5\]](https://www.robotics.press/news/ukrainian-interceptor-drone-surge-procurement-model/?ref=421.news)。乌克兰FPV的产量从2022年的每年约3000至5000架,增长到2025年的约300万架,到2026年初,其产业每年可生产800多万架 [\[4\]](https://justsecurity.org/138164/ukraine-drone-superpower/?ref=421.news)。 成本的不对称令人咋舌。制造商SkyFall称,其售价不到400美元的Shrike 10无人机参与击落了一架价值1900万美元的俄罗斯Mi-28直升机 [\[6\]](https://www.techradar.com/pro/ukraine-claims-usd400-fpv-drone-destroyed-russias-usd19-million-apache-rival-attack-helicopter?ref=421.news)。装甲车辆是这类无人机的主要目标,造价在100万至400万美元之间 [\[7\]](https://militarywatchmagazine.com/article/russian-analysts-question-tanks-cost-effectiveness-drone?ref=421.news)。在美国一方,曾是美军标志性攻击无人机之一的Switchblade 300,按2023年陆军预算每架约5.3万美元,配齐全部装备后可达8万至9万美元 [\[8\]](https://www.wikiwand.com/en/Switchblade%5Fdrone?ref=421.news)。也就是说,是乌克兰FPV的100到200倍。 双方的大多数无人机使用的都是中国产的控制板 [\[9\]](https://english.nv.ua/nation/used-for-attacks-on-kharkiv-foreign-components-found-in-two-russian-drones-hur-50473217.html?ref=421.news),不过近来乌克兰已开始自行生产,以降低这种依赖:2026年前八个月,其无人机零部件中有28%来自中国,而2024年初这一比例接近90% [\[10\]](https://dou.ua/lenta/news/drone-components-import-china/?ref=421.news)。乌克兰在战前几乎没有无人机产业,如今则希望成为欧洲防务的关键供应商。 ### 伊朗、美国与霍尔木兹海峡 芯片产业所需的大部分原料都要经过霍尔木兹海峡,尽管那里一块芯片也不生产。氦气来自卡塔尔:它在拉斯拉凡作为天然气的副产品生产,这个综合设施提供了全球约三分之一的氦气 [\[11\]](https://gowlingwlg.com/en/insights-resources/articles/2026/helium-hormuz-and-the-chip-supply-chain?ref=421.news)。芯片制造需要超高纯度、无可替代的氦气,用于光刻时冷却晶圆 [\[12\]](https://www.intellinews.com/helium-shortage-threatens-semiconductor-industry-431941/?ref=421.news)。韩国、台湾和日本几乎全部从卡塔尔进口,途经霍尔木兹。此外,台湾的电力依赖中东的天然气,而生产全球约90%最先进芯片的台积电,一家就消耗岛上约9%的电力 [\[13\]](https://www.xataka.com/energia/taiwan-produce-90-chips-avanzados-mundo-problema-que-sus-reservas-energia-se-agotan-12-dias?ref=421.news)。台湾的天然气储备只够用11天 [\[14\]](https://www.eldiario.es/1%5Fc7d0d2?ref=421.news)。 2026年2月底对伊朗的战争爆发时,霍尔木兹被封锁,伊朗的袭击损毁了拉斯拉凡。卡塔尔暂停供货,氦气价格翻了一番 [\[15\]](https://www.pulse.bot/semiconductors/news/the-hormuz-hit-to-helium-72a10b33-0d87-4bba-bf03-74b671270c3c/?ref=421.news)。芯片生产没有停摆,但成本上升,原料不得不配给。最大的赢家是美国:它在台湾进口氦气中的占比从不到4%升至近60% [\[16\]](https://enterpriseam.com/logistics/2026/10/07/hormuzs-crude-recovery-hides-a-slower-one-for-lng-fertilizer-helium-and-aluminum/?ref=421.news)。就这样,华盛顿发动的这场战争,最终让它掌握了整个人工智能所依赖的芯片的一项关键原料。如今霍尔木兹的通行正在逐步恢复,但损害仍将持续:8月份,拉斯拉凡的氦气产量只有产能的四分之一 [\[17\]](https://www.gasworld.com/story/hopes-rise-on-strait-of-hormuz-deal/2256593.article/?ref=421.news),有些设施需要三到五年才能修复 [\[16\]](https://enterpriseam.com/logistics/2026/10/07/hormuzs-crude-recovery-hides-a-slower-one-for-lng-fertilizer-helium-and-aluminum/?ref=421.news)。这个案例显示了复杂系统的脆弱:波斯湾的一道海峡,就能重新决定谁掌控芯片供应链。 ## 资本:债务、金融资产与住房 ### 债务模式 自2008年危机以来,发达经济体每次走出危机用的都是同一招:更多债务和廉价货币。为了救助银行、支撑经济,各国央行把利率压到接近零,并大规模购买债券。美联储的资产负债表从2008年前不到1万亿美元 [\[18\]](https://www.marketplace.org/story/2026/10/08/how-to-get-the-federal-reserve-balance-sheet-just-right?ref=421.news)增长到2022年的近9万亿美元 [\[19\]](https://eco3min.fr/en/fed-balance-sheet-operational-history-2/?ref=421.news)。这些钱并没有流向工资,而是进入了金融体系。利率为零,债券不再有收益,投资者便去股票、房产、加密货币和收藏品中寻找回报,推高了它们的价格。与此同时,廉价货币让各国政府可以毫无显性成本地举债:美国债务从2008年的约10万万亿……约10万亿美元 [\[20\]](https://www.gao.gov/assets/a283118.html?ref=421.news)增长到如今的40多万亿美元 [\[21\]](https://theworlddata.com/us-debt-ceiling-statistics/?ref=421.news)。 代价由工资来承担,途径有两条。其一,新增的货币先流向已经持有资产的人,他们看着自己的财富上涨,之后才流向实体经济,而且已被稀释。其二,当债务大到还不起时,出路就是用通货膨胀把它稀释掉,就像2021至2023年那样,物价涨得比薪水快。资产能抵御通胀,工资不能。因此,有资产的人财富成倍增长,靠工资生活的人离买房越来越远。而在每个市场内部,价值都集中在智能层(NVIDIA、Palantir、Anduril),而不是实体生产环节。 **美国一般政府总债务占GDP的百分比** [\[22\]](https://www.imf.org/-/media/files/publications/fiscal-monitor/2026/april/english/text.pdf?ref=421.news) | Año | Deuda / PBI | Contexto | | ------------ | ----------- | ---------------------------------------- | | 2019 | 108,8% | Antes de la pandemia | | 2020 | 132,6% | Gasto de emergencia por el covid | | 2022 | 119,1% | La inflación licua parte de la deuda | | 2025 | 123,9% | La deuda total supera los US$38 billones | | 2026 (proy.) | 125,8% | La deuda total supera los US$40 billones | | 2031 (proy.) | 142,1% | La peor trayectoria del G7 | ### 2019年以来的资产 | Activo | Ene. 2019 | Nov. 2026 | Multiplicador | | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------- | ---------------- | ------------- | | NVIDIA [\[23\]](https://www.trefis.com/data/companies/NVDA?from=NOK-2026-05-26&ref=421.news) | US$3,4 | US$189 | ×55 | | Bitcoin [\[24\]](https://cryptoticker.io/en/will-bitcoin-go-back-up-scenarios-year-end/?ref=421.news) | US$3.700 | US$75.700 | ×20 | | Ethereum [\[25\]](https://cryptoticker.io/en/bitcoin-monthly-returns-november/?ref=421.news) | US$140 | US$2.270 | ×16 | | Nasdaq 100 [\[26\]](https://investinglive.com/stocks/nasdaq-rebounds-as-chip-stocks-rally-and-dow-slips/?ref=421.news) | 6.300 | 28.200 | ×4,4 | | Oro | US$1.285 | US$4.100 | ×3,2 | | S&P 500 [\[26\]](https://investinglive.com/stocks/nasdaq-rebounds-as-chip-stocks-rally-and-dow-slips/?ref=421.news) | 2.500 | 7.570 | ×3 | | Deuda de EE.UU. [\[21\]](https://theworlddata.com/us-debt-ceiling-statistics/?ref=421.news) | US$22 billones | US$40,5 billones | ×1,85 | Valores aproximados. ### 阿根廷的住房 在我国,这场危机表现为人们几乎完全无法靠工资买到住房。上世纪80年代,布宜诺斯艾利斯市一套约50平方米的二手公寓要花40到50个月的工资 [\[32\]](https://www.iprofesional.com/negocios/293684-precios-salario-trabajo-Joven-profesional-necesita-144-sueldos-para-comprar-un-departamento?ref=421.news),到90年代末降到了约30个月 [\[31\]](https://www.lanacion.com.ar/opinion/cuantos-salarios-cuesta-vivienda-nid2254610?ref=421.news)。可兑换制度终结之后,这种关系就被打破了:2019年12月,买同样一套公寓需要约205个月的工资,2023年11月,即数据序列中最糟糕的时刻,约为250个月。如今,每平方米约2476美元 [\[29\]](https://mercado.com.ar/ladrillos-y-proyectos/zonaprop-el-m2-de-departamentos-en-caba-subio-02-en-agosto-y-promedio-us-2-476?ref=421.news),平均工资约1207美元 [\[30\]](https://hacecuentas.com/blog/sueldo-real-argentino-2026?ref=421.news),需要约103个月的工资。近几年有所改善,但仍然比90年代多出两倍半到三倍半的工作量。再加上抵押贷款几乎不存在:只有16%的购房使用了按揭 [\[29\]](https://mercado.com.ar/ladrillos-y-proyectos/zonaprop-el-m2-de-departamentos-en-caba-subio-02-en-agosto-y-promedio-us-2-476?ref=421.news),想买房的人得凑齐全款。住房不再是靠工作就能获得的东西,而成了已经拥有资本的人手中的资产。 **布宜诺斯艾利斯市约50平方米的二手公寓,以月工资计** | Época | Salarios mensuales | | --------------- | -------------------------------- | | Años 80\* | \~40–50 | | 1994–96 | \~40 | | Fines de los 90 | \~30 (mejor momento de la serie) | | Dic. 2019 | \~205 | | Nov. 2023 | \~250 (peor momento) | | 2026 | \~103 | \* Con sueldo de joven profesional. Los valores de 2019, 2023 y 2026 son cálculos propios con datos de Zonaprop y del salario promedio al dólar paralelo. ## 智能:哲学及其与计算的纽带 尽管看上去不像,计算与哲学之间存在着直接的联系。计算机并不是为了回应某个工程问题而诞生的,而是源于一个哲学问题:什么是推理,它能被机械化吗? 先从亚里士多德说起。两千三百多年前,他借助三段论发现了一件奇特的事:一个推理可以仅凭其形式而有效,与它谈论的内容无关。“所有A都是B,所有B都是C,所以所有A都是C。”说的是猫还是行星,都一样。 两千年后,17世纪的莱布尼茨梦想把这一点推向极致:一种推理的演算。他设想,面对任何争论,只需坐下来说一句“我们来算一算”就够了。 1854年,乔治·布尔出版了一本书,书名已经说明了一切:*《思维的法则》*。他把逻辑变成了代数,只有三种运算:与、或、非。请记住这三个词。 20世纪初,伯特兰·罗素和阿尔弗雷德·诺思·怀特海出版了*《数学原理》*(1910–1913)。他们的野心极大:把全部数学建立在纯粹逻辑之上。 1928年,数学家大卫·希尔伯特提出了一个看似纯理论的问题:是否存在一种机械的程序,能够判定任何数学命题是真还是假? 答案接连两次重击而来。1931年,库尔特·哥德尔证明,在任何足够强大的形式系统中,都存在无法在系统内部证明的真命题。1936年,24岁的图灵回应说,这样的程序并不存在。但为了证明这一点,他必须精确定义什么是“机械程序”,为此他设想出一台抽象的机器,也就是我们今天所说的图灵机:现存一切计算机的理论模型。在同一篇论文中,他证明了不存在这样一种算法:能够分析任何程序,并判定它最终会停止,还是会永远运行下去。这就是后来所说的停机问题,由此也可推出:不可能以机械方式判定任何逻辑命题是否成立。 一年后,也就是1937年,克劳德·香农表明,布尔代数可以用电路来实现。与、或、非这三个词,如今是每一块芯片的基本运算:你口袋里的手机、笔记本电脑、汽车里的芯片,无一例外。 1950年,图灵发表了《计算机器与智能》,他提议放下“机器能思考吗?”这个问题,换成另一个:如果一台机器能和人交谈得如此之好,以至于对方分不出它是不是人类,那我们还有什么理由否认它在思考?这篇文章成了关于思维、语言与机器之争论的基石。 计算为哲学送回了一套新的词汇,用来思考一个老问题。如果思考就是处理信息,那么心智就可以通过它做什么来描述,而不是通过它由什么物质构成。认知科学由此诞生,一整套思考心智架构的方式也随之而来。如今,大语言模型又一次拿这些观念来接受检验。 ## (人工)智能、自然资源与资本 就在这样的局面之上,大语言模型闯了进来。被加速的智能可能变成一种*大宗商品*,成千上万份工作受到威胁,而在这个世界里,正如我们看到的,雇佣劳动本来就在节节败给资本。 面对这场危机,至少有两条主要的政治出路。人文主义的一条,试图保住人在认识论版图和星球版图上的中心位置。加速主义的一条站在机器一边,力求把生产系统加速到极致,并使之与人脱钩。 正如图灵在上世纪50年代思考人与机器的关系,今天我们需要一套新的语言,来理解眼前这个问题的所有复杂层次。没错:它更复杂了。 我不认为世界会在短期内平静下来。恰恰相反,我看到我们所描述的一切都在加深。我们需要这样的语言,也需要能在这种处境中思考和行动的年轻人:能为当下建模,并对它采取行动。 哲学总被指责为无用,这种指责由来已久。柏拉图在《*泰阿泰德篇*》中讲过,米利都的泰勒斯一边走路一边仰望星空,结果掉进了一口井里。一个看见这一幕的色雷斯女奴笑了:光顾着看天,却看不见脚前的东西(柏拉图,《*泰阿泰德篇*》,174a)。但亚里士多德在《*政治学*》里讲了另一个故事(第一卷第11章)。人们嘲笑泰勒斯穷,以此证明哲学一无所用。于是泰勒斯凭借自己对星象的了解,预见到下一季橄榄会大丰收。隆冬时节,他花很少的钱租下了米利都和希俄斯所有的榨油机,因为当时没人想要。收获季一到,人人都需要榨油机,而它们全在他手里。他发了财。按亚里士多德的说法,他这么做是为了证明:哲学家只要愿意,也能致富,只是那并不是他们感兴趣的事。 那个因为看星星而掉进井里的人,偏偏是唯一预见到丰收的人。几个世纪以来,逻辑学一直是无用知识的完美范例,而今天它运行在地球上的每一块芯片里。这场竞赛是一次押注:培养既会仰望星空、又能预见收成的人。