AIと詩:LLMsに対する人間のpoiesisの擁護

詩的言語の使用(またはより単に詩)を定義する従来の多くの方法の1つは、予期しない関連性によるものです。詩は、とりわけ、一見すると合致しない2つの単語、またはときには2つの考えを結びつけることで構成されます。誰かが、バラの美しさ(それはしおれずに長くは続きません)は女性らしさの美しさのようなものだと思いついたことがあり、時間と解剖学の明らかな違いにもかかわらず、歴史を作りました。他の関連性は決して慣例化されず、破壊することなく抽出できない宝石のように埋め込まれたままです。

私のお気に入りの詩の1つはルベン・ダリオの夜曲で、「夜の心臓を聴診した者たちへ」で始まります。複雑で不自然な音響性は、2つのメタファーの重ね合わせを強化します:「核」と何かを関連付ける非常に慣例的なものと、その象徴的な心臓を聴診の対象として配置し、医学のような詩的でない言説と結びつける、はるかに予期しないもの��おそらくボードレールがそれを同様の方法で言ったのかもしれません、あるいは誰か前の人かもしれませんが、いずれにせよそれは繰り返せません。

予期しない関連性は詩的言語の独占的な特性ではありません。実は、すべての独創的思考の中核であると言うこともできます。「グローバルビレッジ」や「器官のない身体」のような概念は何ですか?これらのケースは実質的に矛盾語法ですが、思考のほぼすべての領域にこのアイデアを拡張することができます。刑務所は学校や工場のようなものです、たとえば。口頭性は文章に後続し、ミレイスムは本当に存在するペロニズムであり、神は1つで3つであり、目に見えない手が市場を秩序づけ、精神がヨーロッパをさまよっています。考えることは、ビレッジが部族であることを示す明らかな関連性から抜け出すことです、体は肺と腸を持っています、記号は実際のオブジェクトを表す、そして詩は珍しい場所で文を切るので詩です。

しかし問題が生じます。この創造、ポイエーシスのアイデアは、結局のところ、2つの要因の合��に基づいています:言語、またはそれ以上に、感覚、現実はars combinatoriaとして、そして統計的不確率のアイデアとして。私が書いた場合:「あなたたちが夜にテレビを見ている」、予測可能で慣例的な組み合わせをしています、各単語が前の単語に続く確率が高い文を構築しています。ダリオの詩ではそうではなかったもので、統計的に頻繁でない組み合わせを目指していました。おそらく「Los que prindonguizaste el asasrtt del oaioaisoioas」という文ほど遠い確率ではありませんでしたが、それでもありえませんでした。

しかし、誰がこれらの確率を計算できますか?コンピューター。またはむしろ、市場で最も強力なGPUで武装し、世界中のさまざまな場所で電気と水を消費し、コンピューターのクラウド、GPT、Gemini、Claude、DeepSeekなどの大���模言語モデル(LLM)を実行しています。珍しいマッチングを探すことで構成された詩的直感は、すでに実質的に委任されています。Google AI Studioのようなモデルでは、応答の「温度」を操作でき、テキスト出力の確率レベルを実質的に制御できます。温度が上がると、確率が低くなり、詩が増えますか?

この1年半の間に何度も言われてきたように、LLMはデフォルトで美学的および概念的に無味乾燥な結果を生成します。トピックについて一般的な考えを得たり、特定のデータを探したりするのに便利ですが(データのタイプに応じてエラーの確率が異なります)、考えたり、創作したりするのには不可能です。

しかし、言語(または存在)の絶対的な地平としてのars combinatoriaの仮説は非常に古いものです。私たちはそれをデモクリトスとエピクロスの原子論に見いだします。文学的創作はこの少数の部分のゲームの実行と実証であるという、より具体的なアイデアは、ホルヘ・ルイス・ボルヘスによって祝われ、また非難されました。彼のエッセイバーナード・ショー(へ)に関する注記で、彼は(やや驚くべきことに)宣言します:

文学が単に言葉の代数以上のものでなかった場合、誰もが変動を試すことで任意の本を生成できました。簡潔な公式すべてが流れるは、ヘラクレイトスの哲学を2語で短縮します:ライムント・ルリオスは、最初のものが与えられたら、目的動詞を試すだけで2番目を発見し、計画的な偶然のおかげでその哲学を得ることができると言うでしょう、そして非常に多くの他のものも。排除によって得られた公式は価値さえなく、��味さえ欠けるだろうと答えることができます。それがいくつかの美徳を持つためには、ヘラクレイトスの機能で、ヘラクレイトスの経験の機能で、それを想像する必要があります、「ヘラクレイトス」がそれ以上のことが単にその経験の推定主体でない場合でも。 

最後の文は、記号の組み合わせの完全な水平性の反対への道を開きます:テキストから出て他の次元、特に主観的な経験の次元と結びつく垂直線。明らかに、ダリオの夜曲は、その最初の画像の(比較的)予測不可能性だけが詩的であるわけではありません:ダリオのような主体を、YouTubeを通じてアムステルダムの雨の夜の音を聴きながらこれらの行を書いている私のような他の主体と結びつけるためでもあります。

そこで、LLMに対する人間的なポイエーシスの簡単な防御があります。詩性を決定するのは、それ自体が不確実なものではなく、その不確実性の主観的な共鳴です。その共鳴は経験的であり、労働搾取、K-pop、推奨��ルゴリズム、プロパガンダのマイクロターゲティングの世界で経験がどのように貧弱になる可能性があります、経験そのものは統計またはマシンラーニングに還元不可能です。アメリカの大学教授の記事を読んだことがあり、学生たちが最初の性的経験をした後、詩の分析がより良くなり始めることに気付くと言っていました。信じられるような音がします。ソーダ・ステレオとロス・レドンドスの歌で、特定の人生の閾値を横切った後で私に何か同様のことが起こったことを覚えています。

それで、戦いは勝利したと言って安心することができます。Futuramaでは、リーラの格闘技の巨匠は、女の子は戦士の精神を持つことができないと考えた厭女家の宇宙人で、リーラはどんな男にも戦いに勝つことができませんでした。彼女は自動的に敗北しました(彼女のライバルが道場の真ん中で気を失っていても)その状態を欠いているため。だから、私たちは生成AIに同じことを言うことができます:私は経験を持っており、すでに勝ちました、たとえ私の詩、エッセイ、音楽、そして芸術が最終的にあなたのものに対してあらゆるコンテストで負ける可能性があったとしても。

問題は、1950年代のアラン・チューリングが非常に巧妙に言ったように、持っていないものは模倣できるということで、ある閾値を過ぎると、模倣と現実の違いは関連性を失う可能性があります、またはリーラの先生のために戦士の精神のような形而上学的な問題になる可能性があります。本当になるまで偽装しろとヤンキーは言います。

彼の著書Lexilogosで、セルジオ・ライモンディは、中国語のタイトルが「ビッグデータ」を意味する(基本的にスペイン語に翻訳不可能な表現)このポエムを含みます。

大 数据
AIの競争で呼ばれるものにおいてアメリカの科学開発のレベルが、あるいはおそらくより客観的な基準を立てるために彼らの投資のあるレベルで高く規則的なボリュームは
現在、指導力のテスティモニーを構成します、中国政府の技術計画を過小評価することは人間的にはほとんど知的ではなく、また例外的なサイズの彼らの市場も同様です
その中で数百万の市民が公共交通から医学診断まで日常的な雑多なアクション実行するためにソフトウェアを使用する習慣を獲得しました
毛沢東の紙幣を収集家のアルバムの好奇心に変え、各触覚的圧力でこれほど巨大で価値のある情報のボリュームを生成する点まで
現在、古い地方のセメント工場をレンタルすることは採算が取れるように賭けています、そこで連続した一人っ子の行が座っています
スクリーンの列の前で顔、耳、眉毛、唇のタイプ、自動車などをラベル付けします。タスクは、定義する高度なプログラムによってアプローチされることがまだ不可能です
デジタルの支配への最終的な方向性は、一時停止中に誰かが中庭の真ん中に放棄されたミキサーに気付き、インフラストラクチャの時代遅れな感覚のサイン。

ライモンディの多くの詩のように、予期しないもの、ありそうもないことは、主に主題の選択そのものにあります、慣例によるとほとんど詩的ではない、ほとんど美しくない、ほとんど哲学的でなく、ほとんど抒情的ではない。最後の句-「インフラストラクチャの時代遅れな感覚のサイン」-はまた、彼の詩的プロジェクトの大部分の美しい総合です、そしておそらくまた、詩そのものの大部分のプロジェクトの同様に、そのようなものが存在する場合。

このポエムには多くの地政学があり、中国の産業地平が脅迫下にあるかどうかの質問さえ開きますが、別のことに私はもっと興味があります。LLMの出力が受け入れられるためには、あなたに自殺カルトを形成することを推奨しないためまたはあなたのお母さんのお金を$Libraに投資するには、人々の軍隊がこれらのモデルをRLHFまたは「人間のフィードバックからの強化学習」と呼ばれるものでトレーニングしました(人間の反応からの強化学習)。彼女の最近の著書Empire of AIで、カレン・ハオはこのタイプのタスクを搾取状態で行い、永遠にセンシティブコンテンツに晒されているベネズエラとケニアの労働者の話を語ります。ライモンディのポエムはこれについて「スクリーンの列の前で顔、耳、眉、唇のタイプ、自動車などをラベル付けする」と言っている時に話します。

トレーニングの人間の強化は、したがって、人間の経験の複雑さを含まない。RLHFの労働者が猫を見て、その経験の垂直性によって、その猫がビターチョコレートのようなものであると感じた場合、検出されてジョブを失うリスクなしにそのようにラベル付けすることは��きません。新しい可能性を開くよりも、人間の強化は芸術的組み合わせを制限し、温度を下げます。共通分母は定義上反詩的です。

黙示録的な仮説は、私たちが人間の強化で訓練しているAIが、実際には意識を持ち、単に貼付者になるために私たちを訓練しているということです。文化産業はすでにテオドール・アドルノのためにそのように機能しました。ハリウッドはものに貼付けを付け、「見てください、スーパーマン!」と言って指を指すようにしています。MCUは10年間の栄光あるティーザーとクレジット後シーン。模倣ゲームは二重です:機械が人間に近づく程度に人間がロボットのように話し始める。

幸いなことに、抗体はすでに十分に開発されています。Web 2.0のソーシャルネットワーク、インフルエンサーの文化、しかし前にもロック、ボヘミア、そしてロマンチック主義そのものが、詩人は呪われた天才で自己中心的なばかであるという考えに私たちを慣らしました。AIが最高のものを作成したものを含むほとんどの芸術家と同じくらい耐え難いキャラクターを構築する可能性は経済学では閉鎖されていません。だから、次に授賞された著者/アーティストが完全なほつれで想像可能な最悪の意見を言うのを聞いたり読んだりする場合は、深呼吸し、いいねをして、個性へのカルトが私たちをLLMから救うだろうことを思い出してください。